SSBA

Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys

Svenska sällskapet för automatiserad bildanalys
Swedish Society for automated image analysis
Member of the international association for pattern recognition

Ny SSBA-styrelse 2018-2020

Vi SSBAs årsmöte den 8 mars på KTH i Stockholm valdes en ny styrelsesammansättning enligt nedan. Vi tackar Anders Brun för 4 år i styrelsen och välkomnar Robin Strand som både ny styrelseledamot och som vice ordförande.

SSBA:s styrelse 2018-2020

Ida-Maria Sintorn (ordförande)
Centrum för Bildanalys
Uppsala universitet
Box 337
751 05 Uppsala		 E-post: ordf PÅ ssba PUNKT org PUNKT se
Tel: 018-471 34 65
Member of IAPR Governing Board
Robin Strand (vice ordförande)
Centrum för Bildanalys
Uppsala universitet
Box 337
751 05 Uppsala		 E-post: robin.strand PÅ it PUNKT uu PUNKT se
Tel: 018-471 34 69
Einar Heiberg (sekreterare)
Cardiac MR Group
Lunds universitet
Box 117
221 00 Lund		 E-post: sekr PÅ ssba PUNKT org PUNKT se
Tel: 046-17 16 05
Amanda Berg (kassör)
Computer Vision Lab
Dept of Electrical Engineering
581 83 Linköping		 E-post: amanda PUNKT berg PÅ liu PUNKT se
Tel: 0730-663063
Ola Friman
SICK IVP AB
Wallenbergs gata 4
583 35 Linköping		 E-post: ola PUNKT friman PÅ sick PUNKT se
Tel: 013-362143
Member of IAPR Governing Board
Anders Heyden
Lunds Universitet
Matematikcentrum
Box 118
221 00 Lund		 E-post: anders PUNKT heyden PÅ math PUNKT lth PUNKT se
Tel: 046-22 285 31
Per-Erik Forssén
Computer Vision Lab
Dept of Electrical Engineering
581 83 Linköping		 E-post: perfo PÅ isy PUNKT liu PUNKT se
Tel: 013-28 56 54
Atsuto Maki
School of Computer Science and Communication
KTH
100 44 Stockholm		 E-post: atsuto PÅ kth PUNKT se
Tel: 08-790 67 24

BeeScanner: Kickstarter image analysis project

A Kickstarter project involving image analysis has been approved: BeeScanner, scanning of bees using images from a mobile phone and image analysis to detect. See more info here

Kickstarter

startsida

SSBA board member Atsuto Maki, KTH, is involved in the project.

We congratulate and wish the project good luck!

 

Nordens bästa avhandling 2015-2016

SSBAs styrelse har beslutat nominera två svenska avhandlingar till priset för Nordens bästa avhandling inom bildanalys 2015-2016:

  1. Omer Ishaq, Uppsala Universitet
    Titel: Image Analysis and Deep Learning for Applications in Microscopy
  2. Freddie Åström, Linköpings Universitet
    Titel: Variational Tensor-Based Models for Image Diffusion in Non-Linear Domains

Priset delas ut vartannat år i samband med SCIA-konferensen.
I år går SCIA-2017 av stapeln 12-14 juni, i Tromsö i Norge.
Omer och Freddie tävlar nu om priset med sex andra avhandlingar från Norge, Danmark och Finland.

Lycka till, Omer och Freddie!

 

 

SSBA sommarskola: Deep Neural Networks

Uppdatering 24 april: Sommarskolan är nu fulltecknad, men det finns en väntelista som används vid eventuella avhopp.

 

Hej SSBA-medlemmar!

I år erbjuder vi Michael Felsberg och Marco Kohlmann på Linköpings universitet en sommarskola på maskininlärning v37, 12/9-16/9.

Vi har reserverad 40 platser varav 20 för SSBA medlemmar.

Kursen är gratis för doktorander och forskare. Deltagare från näringslivet förväntas att betala en mindre avgift.

Projektet som nämns i bilagan är valfritt och genomförs efter kursveckan.

Registreringen är bindande och sker via epost senast den 14/8 (michael PUNKT felsberg PÅ liu PUNKT se)

Se mer information i följande pdf:

Neural Networks schema

Mer information kommer skickas ut när vi närmar oss kursstart.

Pressmeddelande: Forskning & industri firar jubiléum i Uppsala

Drygt fyra decennier forskningsresultat från och undervisning i bildanalys på svenska universitet skapat dagens framgångsrika svenska bildanalysindustri. De allra senaste resultaten presenteras på den årliga svenska bildanalyskonferensen 14-16 mars i Uppsala där universitetsforskare och industri möts. Den svenska intresseföreningen passar också på att fira fyrtioårsjubileum.

Automatiserad bildanalys finns i din mobil, känner igen ditt ansikte och ditt fingeravtryck, avläser priset på dina varor i affären och har granskat varenda kaffeböna till ditt kaffe. Snart kommer kanske din bil att köra bättre än du själv och datorn att göra säkrare tolkningar av medicinska bilder än din läkare. Inom tillverknings- och livsmedelsindustrin introduceras nya tillämpningar varje månad. Inget av allt detta hade varit möjligt utan intensiv och framgångsrik forskning.

Digitala bilder och information är avgörande för att förstå rumsliga sammanhang och för att mäta egenskaper som form, storlek och struktur. Automatisk eller halvautomatisk datoriserad bildanalys används flitigt inom medicinsk forskning och vård, till exempel för att planera operationer baserat på tomografibilder, upptäcka och gradera cancerceller, eller hitta nya antibiotika. Tekniken kan förstå trafiksituationer, använda information i moderna pass för att känna igen ansikte och fingeravtryck, digitalisera och tolka tryckt och handskriven text, låta en robot navigera i en okänd omgivning, styra en dator med hjälp av ögonrörelser, rekonstruera 3D kartor från flygbilder, gradera virke i sågverk, kontrollera kvalité i industrin, för att bara nämna några tillämpningar.

Datoriserad bildanalys ligger i skärningspunkten mellan matematik och datalogi, eftersom vi måste uppfinna nya matematiska metoder för bildanalysen samtidigt som beräkningarna måste kunna utföras snabbt och rätt av datorn. Metoder som fungerade men för fyrtio år sen kunde ta en vecka i datorn tar idag en bråkdel av en sekund. Mer beräkningskraft och bättre kamerateknik driver just nu på en spännande utveckling som vi ännu bara har sett början på.

Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys (SSBA, http://ssba.org.se/) bildades 1976 och firar alltså fyrtioårsjubileum i år. Föreningen binder samman universitet och företag i Sverige i ett nätverk för att främja utvecklingen av automatiserad bildanalys. Fokusområden ligger på utbildning, forskning och överföring av idéer mellan akademi och industri. Jubiléet kommer att firas konferensen i Uppsala, (http://ssba2016.cb.uu.se/). Forskargrupper från hela Sverige medverkar samt ett stort antal bildanalysintensiva företag så som SAAB Combitech, Tobii, FLIR, Philips, Fotonic, Elekta, Mapillary, Vironova, Visage Technologies, Imint, Visionists, ContextVision, SICK IVP, RaySearch Laboratories och Termisk Systemteknik

SSBA Symposium 2016

SSBA-symposiet 2016 arrangeras den 14-16 mars 2016 i Uppsala. Arrangör är Centrum för Bildanalys vid Uppsala universitet. I samband med symposiet firas även SSBAs 40-årsjubileum! Mer information finns här.

Visionists ny företagsmedlem

Visionists is a young, small but expanding computer vision consulting company based in Göteborg. We offer a full range of services within computer vision systems development, targeting any customer need in any application area of computer vision and image analysis.

We provide everything from simple staffing of software developers to in-house contract development of complete vision components or systems. We perform literature studies and market enquiries, and provide guidance for hardware selection and software design decisions. Most of all, we develop state-of-the-art algorithms building on current research when common off-the-shelf solutions are not sufficient. We cooperate with leading researchers within the field, and aim to turn the latest research results into production-quality solutions.

We have no end-user products of our own, but instead support product-developing companies in different application domains. This makes sure that we never compete with our customers. This also gives us a strong focus on the core vision technology, and gives synergies when similar algorithms can be used for different applications. After all, a robust segmentation algorithm for medical image analysis is not that different from a robust segmentation algorithm for industrial inspection.

Our vision is to become the primary choice for computer vision software services on the west coast, as well as the primary career choice for the most qualified engineers and researchers looking for an industrial career in this region. If you are one of them, please contact us and help us grow!

www.visionists.se

Nomineringar till IAPR Fellow

IAPR efterfrågar nomineringar till titeln Fellow of the International Association for Pattern Recognition. SSBA är ett ‘IAPR Member Society’ och SSBA-medlemmar kan alltså nominera personer till titeln. Deadline för nomineringar är 31 januari 2016.

Se utlysningstexten på IAPRs hemsida för mer information om nomineringsprocessen.

 

Best Nordic Thesis till Petter Strandmark

Vi gratulerar Petter Strandmark som vinnare av bästa bildanalysavhandling i Norden 2013-2014. I hård konkurrens mellan avhandlingar från de nordiska länderna (Sverige, Norge, Danmark & Finland)  valdes Petters avhandling till den bästa i en omröstning vid den skandinaviska bildanalyskonferensen SCIA i juni.

Petter Strandmarks avhandling har titeln ”Discrete Optimization in Early Vision” och arbetet utfördes i Datorseendegruppen vid LTH i Lund. Se även detta pressmeddelande.

 

 

 

 

Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys