Vi SSBAs årsmöte den 8 mars på KTH i Stockholm valdes en ny styrelsesammansättning enligt nedan. Vi tackar Anders Brun för 4 år i styrelsen och välkomnar Robin Strand som både ny styrelseledamot och som vice ordförande.

SSBA:s styrelse 2018-2020

Ida-Maria Sintorn (ordförande) Centrum för Bildanalys Uppsala universitet Box 337 751 05 Uppsala	E-post: ordf PÅ ssba PUNKT org PUNKT se Tel: 018-471 34 65 Member of IAPR Governing Board
Robin Strand (vice ordförande) Centrum för Bildanalys Uppsala universitet Box 337 751 05 Uppsala	E-post: robin.strand PÅ it PUNKT uu PUNKT se Tel: 018-471 34 69
Einar Heiberg (sekreterare) Cardiac MR Group Lunds universitet Box 117 221 00 Lund	E-post: sekr PÅ ssba PUNKT org PUNKT se Tel: 046-17 16 05
Amanda Berg (kassör) Computer Vision Lab Dept of Electrical Engineering 581 83 Linköping	E-post: amanda PUNKT berg PÅ liu PUNKT se Tel: 0730-663063
Ola Friman SICK IVP AB Wallenbergs gata 4 583 35 Linköping	E-post: ola PUNKT friman PÅ sick PUNKT se Tel: 013-362143 Member of IAPR Governing Board
Anders Heyden Lunds Universitet Matematikcentrum Box 118 221 00 Lund	E-post: anders PUNKT heyden PÅ math PUNKT lth PUNKT se Tel: 046-22 285 31
Per-Erik Forssén Computer Vision Lab Dept of Electrical Engineering 581 83 Linköping	E-post: perfo PÅ isy PUNKT liu PUNKT se Tel: 013-28 56 54
Atsuto Maki School of Computer Science and Communication KTH 100 44 Stockholm	E-post: atsuto PÅ kth PUNKT se Tel: 08-790 67 24

Inbjudan till SSBA Utbildningsworkshop 7 mars 2018

Riktar sig till ansvariga för grund- och doktorandutbildning på universitet/högskolor verksamma inom SSBA.

Syfte

• Stärka samarbete mellan organisationerna för att förbättra kvalité och utbud av utbildning inom SSBAs område.
• Stärka intresset för SSBAs område tidigt bland studenter på tekniska utbildningar.
• Temat för 2018 års workshop är examination och specifikt effektiv examination

Presentatörer

• Josef Bigun, professor i signalanalys vid Högskolan i Halmstad
  Titel: Spiral codes in Computer Vision and robotics education
• Arnold Pears, professor i datavetenskapens didaktik vid Uppsala Universitet
  Titel: Examination: Mer än tentafrågor!
  Examination handlar om att genom olika sorters prestationer avgöra utvecklingen i färdigheter och förmågor hos en student. Vi belyser genom ett antal case olika metoder som lämpar sig väl för examination av olika typer av färdighet och förmåga i högskoleförordningen, som kan kännas svåra att examinera. Genom olika exempel från kurser i datavetenskap diskuteras även rättvisa och etiska aspekter av examination och tillämpning av betygskriterier.

Preliminär agenda

• 10:00 Välkommen! Genomgång och uppföljning av punkterna på förra årets workshop
• 11:00 Josef Bigün.
• 12:00 Lunch
• 13:00 Arnold Pears
• 14:00 Diskussion, examination
• 15:00 Fika
• 15:30 Fortsatta diskussioner
• Ca 16:30 Avslut

Tid och plats: Onsdag 7 mars (dagen innan SSBA:s symposium) KTH, Stockholm

Anmälan sker till Klas Nordberg, e-post: klas.nordberg@liu.se, senast 2018-02-28.

Samtliga SSBA-medlemmar kallas härmed till årsmöte den 8 mars kl 16:30-17:30 på KTH i Stockholm i samband med SSBA-symposiet 2018.
Mötesagenda och redovisningsdokument läggs upp nedan.

Dagordning
Verksamhetsberättelse 2017
Ekonomisk berättelse 2017

Skicka motioner till ssba AT ssba AT org AT se

AIDA is a national arena for research and innovation on analytic image-based diagnostics, part of the of the national Strategic Innovation Program Medtech4Health, a joint initiative by VINNOVA, Formas and the Swedish Energy Agency.

Theres are project funding opportunities within AIDA, see the following link for more information:
http://medtech4health.se/wp-content/uploads/2017/06/AIDA-call-for-project-applications.pdf

A Kickstarter project involving image analysis has been approved: BeeScanner, scanning of bees using images from a mobile phone and image analysis to detect. See more info here

Kickstarter

startsida

SSBA board member Atsuto Maki, KTH, is involved in the project.

We congratulate and wish the project good luck!

 

SSBAs styrelse har beslutat nominera två svenska avhandlingar till priset för Nordens bästa avhandling inom bildanalys 2015-2016:

1. Omer Ishaq, Uppsala Universitet
   Titel: Image Analysis and Deep Learning for Applications in Microscopy
2. Freddie Åström, Linköpings Universitet
   Titel: Variational Tensor-Based Models for Image Diffusion in Non-Linear Domains

Priset delas ut vartannat år i samband med SCIA-konferensen.
I år går SCIA-2017 av stapeln 12-14 juni, i Tromsö i Norge.
Omer och Freddie tävlar nu om priset med sex andra avhandlingar från Norge, Danmark och Finland.

Lycka till, Omer och Freddie!

 

 

Vid SSBA’17-konferensen i Linköping 13-15 mars tilldelades Madeleine Stein pris för bästa industrirelevanta bidrag ”Image based mango fruit detection, localisation and yield estimation using multiple view geometry”. Priset sponsras av SICK Linköping.

Samtliga SSBA-medlemmar kallas härmed till årsmöte den 14 mars kl 17:00-18:00 i Linköping i samband med SSBA-symposiet 2017.
Mötesagenda och redovisningsdokument läggs upp nedan.

Dagordning SSBA årsmöte 2017
Verksamhetsberättelse 2016

 

Skicka motioner till ssba AT ssba AT org AT se

Uppdatering 24 april: Sommarskolan är nu fulltecknad, men det finns en väntelista som används vid eventuella avhopp.

 

Hej SSBA-medlemmar!

I år erbjuder vi Michael Felsberg och Marco Kohlmann på Linköpings universitet en sommarskola på maskininlärning v37, 12/9-16/9.

Vi har reserverad 40 platser varav 20 för SSBA medlemmar.

Kursen är gratis för doktorander och forskare. Deltagare från näringslivet förväntas att betala en mindre avgift.

Projektet som nämns i bilagan är valfritt och genomförs efter kursveckan.

Registreringen är bindande och sker via epost senast den 14/8 (michael PUNKT felsberg PÅ liu PUNKT se)

Se mer information i följande pdf:

Neural Networks schema

Mer information kommer skickas ut när vi närmar oss kursstart.

Drygt fyra decennier forskningsresultat från och undervisning i bildanalys på svenska universitet skapat dagens framgångsrika svenska bildanalysindustri. De allra senaste resultaten presenteras på den årliga svenska bildanalyskonferensen 14-16 mars i Uppsala där universitetsforskare och industri möts. Den svenska intresseföreningen passar också på att fira fyrtioårsjubileum.

Automatiserad bildanalys finns i din mobil, känner igen ditt ansikte och ditt fingeravtryck, avläser priset på dina varor i affären och har granskat varenda kaffeböna till ditt kaffe. Snart kommer kanske din bil att köra bättre än du själv och datorn att göra säkrare tolkningar av medicinska bilder än din läkare. Inom tillverknings- och livsmedelsindustrin introduceras nya tillämpningar varje månad. Inget av allt detta hade varit möjligt utan intensiv och framgångsrik forskning.

Digitala bilder och information är avgörande för att förstå rumsliga sammanhang och för att mäta egenskaper som form, storlek och struktur. Automatisk eller halvautomatisk datoriserad bildanalys används flitigt inom medicinsk forskning och vård, till exempel för att planera operationer baserat på tomografibilder, upptäcka och gradera cancerceller, eller hitta nya antibiotika. Tekniken kan förstå trafiksituationer, använda information i moderna pass för att känna igen ansikte och fingeravtryck, digitalisera och tolka tryckt och handskriven text, låta en robot navigera i en okänd omgivning, styra en dator med hjälp av ögonrörelser, rekonstruera 3D kartor från flygbilder, gradera virke i sågverk, kontrollera kvalité i industrin, för att bara nämna några tillämpningar.

Datoriserad bildanalys ligger i skärningspunkten mellan matematik och datalogi, eftersom vi måste uppfinna nya matematiska metoder för bildanalysen samtidigt som beräkningarna måste kunna utföras snabbt och rätt av datorn. Metoder som fungerade men för fyrtio år sen kunde ta en vecka i datorn tar idag en bråkdel av en sekund. Mer beräkningskraft och bättre kamerateknik driver just nu på en spännande utveckling som vi ännu bara har sett början på.

Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys (SSBA, http://ssba.org.se/) bildades 1976 och firar alltså fyrtioårsjubileum i år. Föreningen binder samman universitet och företag i Sverige i ett nätverk för att främja utvecklingen av automatiserad bildanalys. Fokusområden ligger på utbildning, forskning och överföring av idéer mellan akademi och industri. Jubiléet kommer att firas konferensen i Uppsala, (http://ssba2016.cb.uu.se/). Forskargrupper från hela Sverige medverkar samt ett stort antal bildanalysintensiva företag så som SAAB Combitech, Tobii, FLIR, Philips, Fotonic, Elekta, Mapillary, Vironova, Visage Technologies, Imint, Visionists, ContextVision, SICK IVP, RaySearch Laboratories och Termisk Systemteknik

The 9th IAPR International Conference on Biometrics will take place in Halmstad June 13-16. See the following link for more information:
http://icb2016.hh.se/

Direklänk till oktobernumret av IAPR Newsletter

Länk till samtliga nyhetsbrev från IAPR: http://www.iapr.org/publications/

IAPR efterfrågar nomineringar till titeln Fellow of the International Association for Pattern Recognition. SSBA är ett ‘IAPR Member Society’ och SSBA-medlemmar kan alltså nominera personer till titeln. Deadline för nomineringar är 31 januari 2016.

Se utlysningstexten på IAPRs hemsida för mer information om nomineringsprocessen.

 

Vi gratulerar Petter Strandmark som vinnare av bästa bildanalysavhandling i Norden 2013-2014. I hård konkurrens mellan avhandlingar från de nordiska länderna (Sverige, Norge, Danmark & Finland)  valdes Petters avhandling till den bästa i en omröstning vid den skandinaviska bildanalyskonferensen SCIA i juni.

Petter Strandmarks avhandling har titeln ”Discrete Optimization in Early Vision” och arbetet utfördes i Datorseendegruppen vid LTH i Lund. Se även detta pressmeddelande.