Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys
AIDA is a national arena for research and innovation on analytic image-based diagnostics, part of the of the national Strategic Innovation Program Medtech4Health, a joint initiative by VINNOVA, Formas and the Swedish Energy Agency.
Theres are project funding opportunities within AIDA, see the following link for more information:
http://medtech4health.se/wp-content/uploads/2017/06/AIDA-call-for-project-applications.pdf
A Kickstarter project involving image analysis has been approved: BeeScanner, scanning of bees using images from a mobile phone and image analysis to detect. See more info here
SSBA board member Atsuto Maki, KTH, is involved in the project.
We congratulate and wish the project good luck!
SSBAs styrelse har beslutat nominera två svenska avhandlingar till priset för Nordens bästa avhandling inom bildanalys 2015-2016:
Priset delas ut vartannat år i samband med SCIA-konferensen.
I år går SCIA-2017 av stapeln 12-14 juni, i Tromsö i Norge.
Omer och Freddie tävlar nu om priset med sex andra avhandlingar från Norge, Danmark och Finland.
Lycka till, Omer och Freddie!
Vid SSBA’17-konferensen i Linköping 13-15 mars tilldelades Madeleine Stein pris för bästa industrirelevanta bidrag ”Image based mango fruit detection, localisation and yield estimation using multiple view geometry”. Priset sponsras av SICK Linköping.
Samtliga SSBA-medlemmar kallas härmed till årsmöte den 14 mars kl 17:00-18:00 i Linköping i samband med SSBA-symposiet 2017.
Mötesagenda och redovisningsdokument läggs upp nedan.
Dagordning SSBA årsmöte 2017
Verksamhetsberättelse 2016
Skicka motioner till ssba AT ssba AT org AT se
Uppdatering 24 april: Sommarskolan är nu fulltecknad, men det finns en väntelista som används vid eventuella avhopp.
Hej SSBA-medlemmar!
I år erbjuder vi Michael Felsberg och Marco Kohlmann på Linköpings universitet en sommarskola på maskininlärning v37, 12/9-16/9.
Vi har reserverad 40 platser varav 20 för SSBA medlemmar.
Kursen är gratis för doktorander och forskare. Deltagare från näringslivet förväntas att betala en mindre avgift.
Projektet som nämns i bilagan är valfritt och genomförs efter kursveckan.
Registreringen är bindande och sker via epost senast den 14/8 (michael PUNKT felsberg PÅ liu PUNKT se)
Se mer information i följande pdf:
Mer information kommer skickas ut när vi närmar oss kursstart.
Drygt fyra decennier forskningsresultat från och undervisning i bildanalys på svenska universitet skapat dagens framgångsrika svenska bildanalysindustri. De allra senaste resultaten presenteras på den årliga svenska bildanalyskonferensen 14-16 mars i Uppsala där universitetsforskare och industri möts. Den svenska intresseföreningen passar också på att fira fyrtioårsjubileum.
Automatiserad bildanalys finns i din mobil, känner igen ditt ansikte och ditt fingeravtryck, avläser priset på dina varor i affären och har granskat varenda kaffeböna till ditt kaffe. Snart kommer kanske din bil att köra bättre än du själv och datorn att göra säkrare tolkningar av medicinska bilder än din läkare. Inom tillverknings- och livsmedelsindustrin introduceras nya tillämpningar varje månad. Inget av allt detta hade varit möjligt utan intensiv och framgångsrik forskning.
Digitala bilder och information är avgörande för att förstå rumsliga sammanhang och för att mäta egenskaper som form, storlek och struktur. Automatisk eller halvautomatisk datoriserad bildanalys används flitigt inom medicinsk forskning och vård, till exempel för att planera operationer baserat på tomografibilder, upptäcka och gradera cancerceller, eller hitta nya antibiotika. Tekniken kan förstå trafiksituationer, använda information i moderna pass för att känna igen ansikte och fingeravtryck, digitalisera och tolka tryckt och handskriven text, låta en robot navigera i en okänd omgivning, styra en dator med hjälp av ögonrörelser, rekonstruera 3D kartor från flygbilder, gradera virke i sågverk, kontrollera kvalité i industrin, för att bara nämna några tillämpningar.
Datoriserad bildanalys ligger i skärningspunkten mellan matematik och datalogi, eftersom vi måste uppfinna nya matematiska metoder för bildanalysen samtidigt som beräkningarna måste kunna utföras snabbt och rätt av datorn. Metoder som fungerade men för fyrtio år sen kunde ta en vecka i datorn tar idag en bråkdel av en sekund. Mer beräkningskraft och bättre kamerateknik driver just nu på en spännande utveckling som vi ännu bara har sett början på.
Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys (SSBA, http://ssba.org.se/) bildades 1976 och firar alltså fyrtioårsjubileum i år. Föreningen binder samman universitet och företag i Sverige i ett nätverk för att främja utvecklingen av automatiserad bildanalys. Fokusområden ligger på utbildning, forskning och överföring av idéer mellan akademi och industri. Jubiléet kommer att firas konferensen i Uppsala, (http://ssba2016.cb.uu.se/). Forskargrupper från hela Sverige medverkar samt ett stort antal bildanalysintensiva företag så som SAAB Combitech, Tobii, FLIR, Philips, Fotonic, Elekta, Mapillary, Vironova, Visage Technologies, Imint, Visionists, ContextVision, SICK IVP, RaySearch Laboratories och Termisk Systemteknik
The 9th IAPR International Conference on Biometrics will take place in Halmstad June 13-16. See the following link for more information:
http://icb2016.hh.se/
SSBA-symposiet 2016 arrangeras den 14-16 mars 2016 i Uppsala. Arrangör är Centrum för Bildanalys vid Uppsala universitet. I samband med symposiet firas även SSBAs 40-årsjubileum! Mer information finns här.
Direklänk till oktobernumret av IAPR Newsletter
Länk till samtliga nyhetsbrev från IAPR: http://www.iapr.org/publications/
Visionists is a young, small but expanding computer vision consulting company based in Göteborg. We offer a full range of services within computer vision systems development, targeting any customer need in any application area of computer vision and image analysis.
We provide everything from simple staffing of software developers to in-house contract development of complete vision components or systems. We perform literature studies and market enquiries, and provide guidance for hardware selection and software design decisions. Most of all, we develop state-of-the-art algorithms building on current research when common off-the-shelf solutions are not sufficient. We cooperate with leading researchers within the field, and aim to turn the latest research results into production-quality solutions.
We have no end-user products of our own, but instead support product-developing companies in different application domains. This makes sure that we never compete with our customers. This also gives us a strong focus on the core vision technology, and gives synergies when similar algorithms can be used for different applications. After all, a robust segmentation algorithm for medical image analysis is not that different from a robust segmentation algorithm for industrial inspection.
Our vision is to become the primary choice for computer vision software services on the west coast, as well as the primary career choice for the most qualified engineers and researchers looking for an industrial career in this region. If you are one of them, please contact us and help us grow!
IAPR efterfrågar nomineringar till titeln Fellow of the International Association for Pattern Recognition. SSBA är ett ‘IAPR Member Society’ och SSBA-medlemmar kan alltså nominera personer till titeln. Deadline för nomineringar är 31 januari 2016.
Se utlysningstexten på IAPRs hemsida för mer information om nomineringsprocessen.